企业的管理者要建立数字化转型的认知包括：

• 数字化技术如何为企业赋能，

• 如何构建基于用户为中心的精准高效的运营系统，

• 以客户体验为中心的产品和服务创新，

• 柔性敏捷的制造和交付能力，

• 共创、共享、共荣的生态圈，来彻底颠覆整个行业的游戏规则。

数字化驱动赋能企业：

• 以客户为中心，从人性需求出发创造极致客户体验；

• 快速基于客户体验数据，集成各个学科前沿的技术创新，快速的产品迭代创新；

• 打破时间、空间、知识、信息、授权和风险的限制，赋能员工进行高效精准的运营；

• 打造超链接的能力，基于需求快速的进行价值链的重配，构建自己的生态，进行业务模式的创新。

• 制造业数字化转型的终极目标是把制造业企业变成数字化企业，即数据驱动的企业。其核心特征是：

• 快速增长的收入。基于数字技术的客户体验感知、优化设计能力，进而可以精准高效的获取，留住客户，扩展客户；

• 用更少得到更多。高效精准，深度协同的产品设计、制造、运营能力，快速提升企业的竞争力。

• 快速迭代，持续创新，颠覆相关的行业。用更创造价值的方式（更好的产品和服务，更有效的业务模式，更有生命力的生态系统）创造收入，吸引和保留客户，摧枯拉朽的淘汰笨拙的传统企业。

物联网、大数据、云技术、人工智能，赋能企业超级数据获取，数据存储，数据加工，知识挖掘和知识应用能力。数据和知识双轮驱动，直接让企业可以快速进化自己的技术和业务能力。

自动化、边缘智能赋能制造业企业应对高素质产业工人短缺的困局。

数字化技术赋能使得企业的组织构架可以深度扁平化、去中心化、弹性化、敏捷化。让企业快速感知外部环境的变化，快速做出精准响应，把一切变化多成为企业跟更好、更强、更有价值的机会。

各个学科知识的模型化，泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义MBD技术的成熟，使得产品设计模型化，制造模型模块化，经营模型模块化，从而推动整个社会创新和效率的提升呈现出几何级数的上升。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、协同化、可持续化的智能制造大幅降低生产成本，提升运营效率，让产品更加环保，同时确保高品质的产品和服务，以及员工更高的工作幸福指数。

基于互联和数据的智能制造，将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产，成为专家型企业，优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

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