各有关单位：

为深入贯彻落实国家新型工业化、发展新质生产力、“双碳”战略及“十五五”产业转型升级部署，抢抓开局发展机遇，加快推动轧钢产线设备运维从“事后维修”向“预知维护”转型，深化人工智能、大数据、数字孪生等新一代信息技术与设备全生命周期管理的融合应用，助推钢铁行业高端化、智能化、绿色化发展，中国设备管理协会冶金分会定于9月中旬在广东省湛江市召开2026轧钢产线智能运维与设备全生命周期管理技术交流会。现将有关事项通知如下：

一、会议主题

数智轧钢·预知运维

二、时间地点

时间：2026年9月16～18日，16日报到。

地点：广东省湛江市（具体地点报名后通知）

三、组织机构

指导单位：

中国设备管理协会

主办单位：

中国设备管理协会冶金分会

承办单位：

北京国联视讯信息技术股份有限公司

四、会议内容

（一）数据筑基：轧钢产线多源数据采集、融合与治理

针对轧钢产线设备种类多、通信协议混杂、老旧设备数据采集难等痛点，聚焦多源数据采集感知、AI驱动的多模态数据融合、数据标准化治理，实现设备运维全维度数据互联互通。

（二）智能诊断：AI驱动的轧钢设备状态监测与故障诊断

围绕“隐患+故障”双主线AI智能体服务平台，多维度故障诊断技术，提升轧机主电机、齿轮箱、万向轴、轧辊轴承等关键部件状态监测与故障预警。轧机设备状态监测与预测性维护、主传动系统故障诊断、轧机振动抑制与精度保持等。

（三）预知维护：从“事后维修”到“预测性维护”的转型实践

轧钢产线预测性维护技术路径与实践案例分享，基于实时IoT数据与AI的设备健康管理系统构建、数字孪生技术实现设备健康驾驶舱，以及加热炉智能燃烧控制与节能降耗、能效诊断与热效率提升、空燃比智能寻优、炉压协同控制、加热质量与能耗平衡优化等。

（四）全生命周期管理：轧钢设备从入厂到报废的闭环管控

轧钢设备全生命周期管理体系构建与数字化实践，设备分级分类管理、合规性管控与风险预警、故障预警与维保方案优化、寿命延长等内容，分享设备管理从“经验时代”向“数智时代”转型的路径与方法。

（五）AI+多业务协同：设备运维与生产、质量、成本的联动优化

跨业务联动AI优化框架，打通轧钢设备运行数据与生产排产、质量检测、工艺参数等多维度数据，构建设备状态与生产效率、产品质量的关联分析模型，实现设备运维从“单一运维”向“联动提效”转型升级。

（六）液压稀油润滑系统智能化运维

推动液压稀油润滑系统从“人工点检+定期换油”向“在线监测+智能预警”转型。聚焦智能在线监测体系建设、油液关键指标实时分析、设备运行参数远程监控、润滑故障智能诊断与预警、油品净化与寿命延长管理等。

（七）轧钢电气设备智能化管理

电气设备状态在线监测与故障诊断、主传动系统与自动化控制系统智能运维、供配电系统电能质量与能效管理、基于大数据的电气设备寿命评估、集控中心远程运维平台建设、电气设备全生命周期数字化管理等。

（八）轧辊数字化管理与智能运维

轧辊全生命周期管控、磨削工艺智能优化、磨床设备状态监测维护、轧辊使用数据与产品质量关联、精益运维与成本管控，以及轧机—轧辊协同运维等。

五、会议活动

1.轧钢运维典范征集方向

轧钢生产线装备升级改造、智能运维系统应用、设备全生命周期管理、无人值守智能产线、设备精益管理创新、绿色节能装备技改、智能制造设备管控等典型案例、标杆企业、示范项目。

2.即日起围绕以上内容进行面向全行业进行会议交流论文征集

优秀稿件将推荐在大会专题环节作经验交流，并择优编入会议文集或会议指南。入选典范将于会议期间颁发证书。

1、投稿要求

来稿须为原创，不得涉及国家或企业秘密，文责自负。论文（含图、表）篇幅不超过10页，字数控制在6000字以内。录用论文至少一位作者应到场参会，优秀论文作者将获邀作20-30分钟专题发言。

2、结构格式要求

论文按顺序包含：中文标题、作者姓名及单位、中文摘要（200～300字）、中文关键词（3～5个）、正文、参考文献。首页地脚处注明第一作者简介（姓名、出生年、性别、籍贯、职称、学位、研究方向、联系方式）。

摘要应独立自含，概括研究目的、方法、结果与结论，突出创新点。关键词应体现论文核心内容，选词规范。

3、论文排版要求

稿件采用Word排版，正文五号宋体，行距适中；三级标题（1、1.1、1.1.1）左顶格。计量单位与物理符号采用国家法定标准。图表应清晰自明，随文出现，图题与表题不超过10幅。参考文献不少于2篇，著录格式参照GB/T 7714，按文中出现顺序编号标注。

4、征稿截止日期

会务组将组织专家匿名评审，于2026年9月4日前发出录用及参会通知。征稿截止时间：2026年8月25日。

5、论文交流形式

（1）优秀论文作者将获邀在会议专题报告环节作发言交流（20-30分钟），主要作者还将被聘为中国设备管理协会冶金分会专家智库轧钢行业专家。

（2）本届会议征文经评审择优会收录中国知网《中国重要会议论文全文数据库》。投稿邮箱：cnmeti@126.com。

（3）版权与保密：投稿即视为同意论文被收录于知网《中国重要会议论文全文数据库》及会议正式印刷物，并自觉遵守出版伦理及保密审查要求。录用论文知识产权归作者或所在单位所有，出版授权由会议组织方统一获取。不同意收录者请提前告知会务组。

六、参会人员

各钢铁企业设备部、轧钢副总，冷轧、热轧、中厚板、涂镀厂厂长、棒线材厂长、副厂长、工程师、设备及智能运维管理人员；技术中心、质量管理中心相关负责人，科研院所特邀嘉宾；轧钢设备、备品备件供应商及配套服务商代表。